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好程序员大数据学习道路持续为咱们同享Scala系列之调集操作函数

4.6 调集的重要函数

4.6.1sum/max/min/count

在序列中查找最大或最小值是一个极管家拐到床上来常见的需求,如下:

val numbers = Seq(11, 2, 5, 1, 6, 3, 9)

numbers.max //11

numbers.min //1

更高档的比方,其间包括一个书的序列

case class Book(title: String, pages: Int)

val books = Seq( Book("Future of Scala developers", 85),

Book("Parallel algorithms", 240),

Book("Object Oriented Programming", 130),

Book("Mobile Development", 495) )

//Book(Mobile Development,495)

books.maxBy(book => book.pages)

//Book(Future of Scala developers,85)

books.minBy(book => book.pages)

如上所示,minBy & maxBy 办法处理了杂乱数据的问题。你只需挑选决议数据最大或最小的特点。

4.6.2 渔船公媳妇过滤

过滤一个数北京人力资源和社会保障局字 List,只获取奇数的元素。

val numbers = Seq(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) numbers.filter(n => n % 2 ==好程序员大数据学习线路同享Scala系列产品之结合实际操作涵数-betway下载_必威体育下载_betway88必威 0)

val books = Seq( Book("Future of Scala developers", 85),

Book("Parallel algorithms", 240),

Book("Object Oriented Programming", 130),

Book("Mobile Development", 495) )

books.filter(book => book.pages >= 120)

4.6.3 Flatten

val abcd = Seq('a', 'b', 'c蜂王浆', 'd')

val efgj = Seq('e', 'f', 'g', 'h')

val ijkl = Seq('i', 'j', '好程序员大数据学习线路同享Scala系列产品之结合实际操作涵数-betway下载_必威体育下载_betway88必威 k', 'l')

val mnop = Seq('m', 'n', 'o', 'p')

val qrst = Seq('q', 'r', 's', 't')

val uvwx = Seq('u', 'v', '容声冰箱w', 'x')

val yznothing = Seq('y', 'z')

val alphabet = Seq(abcd, ef神断狄仁杰gj, ijkl, mnop, qrst, uvwx, yz)

//

// List(a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n, o, p逝世游戏, q, r, s, t,

// u, v, w, x, y, z)

alphabet.flatten

当有一个调集的调集,然后你想对这些调集的一切元素进行操作时,就会用到 flatten。

4.6.4调集之间的操作

差集、交集和并集

val num1 = Seq(1, 2, 3,黄庆彬 4, 5, 6)

val num2 = Seq(4, 5, 6, 7, 8, 9)

//List(1, 2, 3)

nu歌媞m1.diff(num2)

//List(4, 5, 6)

num1.intersect(num2)

//List(好程序员大数据学习线路同享Scala系列产品之结合实际操作涵数-betway下载_必威体育下载_betway88必威 1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

num1.union(num2)

上述示例中的 un黄毅清微博ion 保留了重复的元素。假如咱们不需要重复怎么办?这时可t8865以运用 distinct 函数

//List(1, 2, 3, 4,刘晟豪 5, 6, 7, 8, 9)

num1.uni秀才on(num2).distinct

下面是上述功用的图示:

4.6.5 map(映射)列表元素

map 是 Scala 调集最常用的一个函数。它的功用非常强壮:

val numbers = Seq(1,2,3,4,5,6)

//List(2, 4, 6, 8, 10, 12)

numbers.map(n好程序员大数据学习线路同享Scala系列产品之结合实际操作涵数-betway下载_必威体育下载_betway88必威 => n * 2)

val chars = Seq('a', 'b', 'c', 'd')

//List(A好程序员大数据学习线路同享Scala系列产品之结合实际操作涵数-betway下载_必威体育下载_betway88必威 , B, C, D)好程序员大数据学习线路同享Scala系列产品之结合实际操作涵数-betway下载_必威体育下载_betway88必威

chars.map(ch => ch.toUpper)

map 函数的逻辑是遍历调集中的元素并对每个元素调用函数。

4.6.6 flatMap

flatMap 是由下列这两个函数组成的:

map & flatten

比方:

val abcd = Seq('a', 'b', 'c', 'd')

//List(A, a, B, b, C, c, D, d)

abcd.flatMap(ch => List(ch.toUpper, ch))

4.6.7 对整个调集进行条件查看

1. val numbers = Seq(3, 7, 2, 9, 6, 5, 1, 4, 2)

2. //ture numbers.forall(n => n < 10)

3. //false numbers.forall(n => n > 5)

而 forall 函数便是为处理这类需求而创立的。

4.6.8 对调集进行分组

比方把某个调集拆分红偶数集和奇数集,partition 函数能够帮咱们做到这一点:

val numbers = Seq(3, 7, 2, 9, 6, 5, 1, 4, 2)

//(List(2, 6, 4, 亚洲人体艺术2), List(3, 7, 9, 5, 1))

numbers.partition(n => n % 2 == 0)

4.6.9 Fold

另一个盛行的操作是 fold,一般能够考虑 foldLeft 和 foldRight。他们是从不同的方面做相同的作业:

val numbers = Seq(1, 2, 3, 4, 5)

//15 numbers.foldLeft(我的ip0)((res, n) =玫琳凯之窗> res + n)

val words = Seq("apple", "dog", "table")

//13 words.foldLeft(0)((resultLength, word) => resultLength + word.length)

foldLeft, reduceRight, and好程序员大数据学习线路同享Scala系列产品之结合实际操作涵数-betway下载_必威体育下载_betway88必威 foldRight

办法foldLeft与reduceLeft作业办法很象,可是它让你指定一个值作为第一个元素。

scala> val a = Array(1, 2, 3)

a: Array[Int] = Array(1, 2, 3)

s红花会cala> a.reduceLeft(_+_)

res6: Int = 6

scala> a.foldLeft(100)(_+_)

res7: Int = 106

scal大龄妇女a> a.foldLeft(200)(_+_)

res8: Int = 206

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